Ақпарат

Кортекс байланыстарының диаграммасын қайдан табуға болады?

Кортекс байланыстарының диаграммасын қайдан табуға болады?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Кортекс аймақтары арасындағы байланыстардың диаграммасын (2D, 3D, мүмкін тіпті интерактивті) кез келген адам кездесті ме? Әсіресе, диаграммада көрсету керек күш және бағыт сол байланыстардың (бірақ әрбір аксон емес). Мені ұқыпты реттелген түрде көрсетілген «7-ші Бродман ауданы 1,2,3 және 17,18 аумақтарынан ауыр қосылымдарды қабылдайды» сияқты ақпарат қызықтырады.

Егер менің қажеттілігімді қанағаттандыратын диаграмма болмаса, онда мен осындай ақпаратты таба алатын кесте сияқты басқа ақпарат көзі бар ма?

Өңдеу: Қосымша зерттеулерден кейін мен қосымшада қызықты диаграммалар бар осы қағазды таптым. Дегенмен, бұл еңбек адам миын сипаттамайды.


Human Connectome жобасы мидағы функционалдық жолдарды бейнелеуді қарастырады және сіздің сұрағыңызға кейбір жауаптарды қамтуы мүмкін:

http://www.humanconnectomeproject.org

Міне, Nature журналында жоба туралы мақала:

https://www.nature.com/articles/mp201792


Кортикальды қабаттардың BigBrain 3D атласы: Кортикальды және ламинарлы қалыңдық градиенттері сенсорлық және моторлы қыртыстарда әр түрлі болады.

Филиалдар McGill Integrative Neuroscience орталығы, Монреаль неврологиялық институты, Монреаль, Канада, Психиатрия бөлімі, Кембридж университеті, Кембридж, Ұлыбритания, Wellcome Trust Center for Neuroimaging, University College London, Лондон, Ұлыбритания

Рөлдер әдістемесі, бағдарламалық қамтамасыз ету

Филиал MILA, Université de Montréal, Монреаль, Канада

Рөлдер әдістемесі, бағдарламалық қамтамасыз ету, тексеру

Филиал MILA, Université de Montréal, Монреаль, Канада

Рөлдер тұжырымдамасы, деректерді курациялау, әдістеме, бағдарламалық қамтамасыз ету, визуализация, жазу – шолу және өңдеу

МакГилл интегративті нейробиология орталығы, Монреаль неврологиялық институты, Монреаль, Канада

Рөлдер әдістемесі, бағдарламалық қамтамасыз ету, қадағалау

Филиал MILA, Université de Montréal, Монреаль, Канада

Рөлдер Деректерді курациялау, тексеру

Нейрология және медицина серіктестігі институты (INM-1), Forschungszentrum Jülich GmbH, Юльич, Германия

Рөлдерді тексеру, жазу – шолу және өңдеу

Affiliations Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1), Forschungszentrum Jülich GmbH, Юльич, Германия, психиатрия, психотерапия және психосоматика кафедрасы, медициналық факультет, RWTH Ахен университеті, Аахен, Германия

Рөлдер әдістемесі, бағдарламалық қамтамасыз ету, тексеру

МакГилл интегративті нейробиология орталығы, Монреаль неврологиялық институты, Монреаль, Канада

МакГилл интегративті нейробиология орталығы, Монреаль неврологиялық институты, Монреаль, Канада

Рөлдер әдістемесі, бағдарламалық қамтамасыз ету, визуализация

Нейрология және медицина серіктестігі институты (INM-1), Forschungszentrum Jülich GmbH, Юльич, Германия

Рөлдерді бақылау, визуализация

Нейрология және медицина серіктестігі институты (INM-1), Forschungszentrum Jülich GmbH, Юльич, Германия

Рөлдердің тұжырымдамасы, ресурстар, қадағалау, жазу – шолу және өңдеу

Кембридж университетінің психиатрия бөлімі, Кембридж, Ұлыбритания

Рөлдер тұжырымдамасы, әдістеме, бағдарламалық қамтамасыз ету, қадағалау, жазу – шолу және өңдеу

Филиалдар MILA, Université de Montréal, Монреаль, Канада, Компьютерлік ғылымдар бөлімі, МакГилл университеті, Монреаль, Канада

Рөлдер әдістемесі, тексеру, жазу – шолу және өңдеу

Нейрология және медицина серіктестігі институты (INM-1), Forschungszentrum Jülich GmbH, Юльич, Германия

Рөлдер тұжырымдамасы, деректерді курациялау, қаржыландыруды алу, әдістеме, қадағалау, жазу – шолу және өңдеу

Нейрология және медицина институты (INM-1), Forschungszentrum Jülich GmbH, Юльич, Германия, Cecile und Oskar Vogt миды зерттеу институты, Дюссельдорф Генрих Гейне университеті, Дюссельдорф университеттік ауруханасы, Дюссельдорф, Германия

Рөлдер тұжырымдамасы, қаржыландыруды алу, әдістеме, ресурстар, бағдарламалық қамтамасыз ету, қадағалау

Филиал MILA, Université de Montréal, Монреаль, Канада

Рөлдердің тұжырымдамасы, қаржыландыруды алу, қадағалау, визуализация, жазу – түпнұсқа нобай, жазу – шолу және өңдеу

МакГилл интегративті нейробиология орталығы, Монреаль неврологиялық институты, Монреаль, Канада


Кортекс байланыстарының диаграммасын қайдан табуға болады? - Биология

Бұл ми жасушаларының дерекқорында адам мен тінтуірдің бір жасуша деректерінен алынған биологиялық ерекшеліктердің шолуы бар. Бұл сүтқоректілердің миындағы жасушалардың санағын құру бойынша көпжылдық жобаның бөлігі.

Деректер базасында жеке жасушалардан өлшенген электрофизиологиялық, морфологиялық және транскриптомиялық деректер, сондай-ақ жасуша белсенділігін модельдейтін модельдер бар. Осы уақытқа дейін деректерді генерациялау ми қыртысының және таламикалық нейрондардың таңдаулы аймақтарына бағытталған.

Cell Feature Search құралын пайдаланып электрофизиологиялық жауап деректерін және қалпына келтірілген нейрондық морфологияларды шолыңыз. Бір жасуша генінің экспрессиясы деректері RNA-Seq Data бетінде сипатталған.

Шикізат деректеріне бағдарламалық түрде қол жеткізу және талдау және үлгілерді іске қосу үшін Allen Software Development Kit (SDK) пайдаланыңыз.

Деректерді Cell Feature Search құралында жеке эксперименттерді таңдау арқылы, транскриптомдық RNA-Seq файлдарына қатынасу арқылы немесе Allen SDK немесе API арқылы жүктеп алуға болады.

Адам миының жалғыз жасушалары

Жасушалар Аллен адам миының анықтамалық атласында сипатталған анатомиялық аннотацияларға негізделген уақытша немесе маңдай бөліктерінен бөлінген донорлық экс vivo ми тінінен алынады. Кортексте электрофизиологиялық және морфологиялық талдаулар үшін жасушалар сома пішіні мен ламинарлы орналасуына қарай таңдалады.

Транскриптомиялық талдау үшін кортекстің жеке қабаттары бөлініп, нейрондық ядролар оқшауланады. Ламинарлық іріктеу әр қабаттағы нейрондардың салыстырмалы санына негізделген.

Тінтуір миының жалғыз жасушалары

Жасушалар ересек тышқанның таңдалған ми аймақтарынан алынады. Жасушалар оқшаулау үшін флуоресцентті репортерлерді қамтитын тінтуірдің трансгендік желілерін пайдалана отырып, маркер гендеріне негізделген жасуша сыныптары үшін байытуға мүмкіндік беретін драйверлермен анықталады. Электрофизиологиялық және морфологиялық талдаулар үшін қабаты байытылған таралуы бар қозу жасушалары және канондық маркерлерді білдіретін тежегіш жасушалар оқшауланды. Талдау үшін таңдалған ми аймақтары көру қыртысынан, мотор қыртысынан және алдыңғы бүйірлік мотор қыртысынан (ALM), қайталама қозғалтқыш аймағындағы (MOs) қосалқы аймақтарды қамтиды. Көру қыртысының қосалқы аймақтары (екінші реттік көру аймақтары) да кіреді.

Транскриптомиялық талдау үшін жан-жақты сынама алу үшін паннейрондық, пан-қоздырғыш және пан-ингибиторлық трансгендік сызықтардан алынған үлгілерде аймақтық және ламинарлы диссекциялар орындалды. Бүйірлік геникулярлық ядродан (LGd) деректер де қамтылған.


Кортекс байланыстарының диаграммасын қайдан табуға болады? - Биология

Комадағы жақын адамға ең жақсы күтімді табу

Адвокат Гордон С. Джонсон, кіші.

Маған 800-992-9447 нөміріне қоңырау шалыңыз

Сіз қазір waiting.com сайтындасыз, кома күту бетінде, мен 1997 жылы бас ми жарақаты комасынан оянуды күтіп тұрған адамдардың отбасыларына жедел көмек көрсету үшін мен бірлесіп жазған веб-бет. Мен waiting.com жобасын бастаған кезде интернетте кома немесе ауыр ми жарақаттары туралы ақпарат болған жоқ. Мен оны waiting.com деп атадым, себебі ол жедел жәрдем бөлмесінде оқуға, бас миының жарақаттануы салдарынан біреудің комадан оянғанын күткен басқаларға үміт пен байланыс орнату үшін жазылған.

Мен дәрігер емеспін. Мен заңгермін. Мен өз өмірімді басқалардың заңсыз әрекеттері салдарынан бас миына зақым келгендердің атынан тауып отырмын. Мен Интернеттің білім беру үшін нені білдіретінін білмегенге дейін бірнеше жыл бойы TBI туралы жариялау үшін жаздым. Мен бірнеше TBI ақпараттық бюллетеньдерінің редакторы болдым, соның ішінде Висконсиндегі ми жарақаттары қауымдастығының rsquos ақпараттық бюллетені. Мен кез келген дерлік қол жетімді бет жасай алатынымды түсінген кезде, мен өзімнің қоңырауымды тапқанымды түсіндім.

1996 жылдан бері мен ми жарақаты туралы мыңдаған беттік интернет-контент жаздым. Бұл мазмұнның мидың анатомиясы мен қызметіне қатысты бөліктері келесі бірнеше беттерде. Сіз басқан сайын сізге немесе сіздің жақындарыңызға көмек қажет болатын нақты мәселелер бойынша көптеген басқа беттерге сілтемелер болады. Біз бұл ақпаратты сізге қажет нақты көмекке қол жеткізе алатындай етіп шығардық деп үміттенемін.

Анықтамаға өту үшін кез келген белгіні басыңыз немесе барлық анықтамаларды көру үшін төмен айналдырыңыз.

Ми бағанасы - мидың жұлынмен байланысатын төменгі жалғасы. Ми бағанасында орналасқан неврологиялық функцияларға өмір сүруге қажетті (тыныс алу, ас қорыту, жүрек соғу жиілігі, қан қысымы) және қозу (сергек және сергек болу) жатады.

Бас сүйек нервтерінің көпшілігі ми бағанынан келеді. Ми бағанасы перифериялық нервтерден және жұлыннан мидың ең жоғарғы бөліктеріне дейін жоғары және төмен өтетін барлық талшық жолдарының жолы болып табылады. Диаграммаға оралу үшін осы жерді басыңыз

Мишық - қозғалысты үйлестіруге көмектесетін мидың бөлігі (артқы жағында орналасқан) (тепе-теңдік пен бұлшықеттерді үйлестіру). Зақымдану бұлшықет үйлестіру мәселесі болып табылатын атаксияға әкелуі мүмкін. Бұл адамның жүруіне, сөйлеуіне, тамақтануына және басқа да өзін-өзі күту тапсырмаларын орындауына кедергі келтіруі мүмкін. Диаграммаға оралу үшін осы жерді басыңыз

Фронтальды лоб - жоспарлауға, ұйымдастыруға, проблемаларды шешуге, таңдамалы зейінге, тұлғаға және мінез-құлық пен эмоцияларды қоса алғанда, әр түрлі "жоғары когнитивтік функцияларға", қатысатын мидың алдыңғы бөлігі.

Маңдай бөлігінің алдыңғы (алдыңғы) бөлігі префронтальды қыртыс деп аталады. Бұл "жоғары когнитивтік функция" және тұлғаны анықтау үшін өте маңызды.

Маңдай бөлігінің артқы (артқы) бөлігі премоторлы және моторлы аймақтардан тұрады. Қозғалыс жасайтын жүйке жасушалары қозғалтқыш аймақтарында орналасқан. Премоторлы аймақтар қозғалыстарды өзгертуге қызмет етеді.

Маңдай төмпешігі париетальды бөліктен орталық төбе арқылы бөлінеді. Диаграммаға оралу үшін осы жерді басыңыз

Желке лобы - мидың артқы жағындағы көру ақпаратты өңдейтін аймақ. Желке лоб негізінен визуалды қабылдауға жауапты ғана емес, сонымен қатар пішіндер мен түстерді визуалды тануға көмектесетін ассоциация аймақтарын қамтиды. Бұл лобтың зақымдануы көру жетіспеушілігін тудыруы мүмкін. Диаграммаға оралу үшін осы жерді басыңыз

Париетальды лоб - мидың жоғарғы жағындағы маңдай бөлігінің артында орналасқан мидың екі қабырғалық бөлігінің бірі.

Париетальды лоб, оң жақ - бұл аймақтың зақымдануы визуалды-кеңістіктік тапшылықты тудыруы мүмкін (мысалы, пациент жаңа немесе тіпті таныс жерлерде өз жолын табу қиын болуы мүмкін).

Париетальды бөлік, сол жақ – бұл аймақтың зақымдануы пациенттің ауызша және/немесе жазбаша тілді түсіну қабілетін бұзуы мүмкін.

Париетальды лобтарда сезімді (жансу, қысым) бақылайтын негізгі сенсорлық кортекс бар. Бастапқы сенсорлық кортекстің артында нәзік сезімді (текстураны, салмақты, өлшемді, пішінді бағалау) бақылайтын үлкен ассоциация аймағы орналасқан. Диаграммаға оралу үшін осы жерді басыңыз

Уақытша лоб - екі уақытша лоб бар, мидың екі жағында бір-бірден құлақ деңгейінде орналасқан. Бұл лобтар адамға бір иісті екіншісінен, бір дыбысты екіншісінен ажыратуға мүмкіндік береді. Олар сонымен қатар жаңа ақпаратты сұрыптауға көмектеседі және қысқа мерзімді жадыға жауапты деп саналады.


Талқылау

Мұнда біз макака EC және HPC нейрондары қатеге негізделген оқытуда маңызды, бірақ ерекше рөл атқаратынын көрсеттік. Біріншіден, біз қатеге негізделген оқыту стратегиясын пайдаланған тапсырмада қателерді анықтау сигналдары (қате ұяшықтары) EC-де де, HPC-де де байқалғанын көрсеттік. Дегенмен, біз HPC-ге қатысты EC-де қателерді анықтау ұяшықтарын және жалпы күштірек (яғни дифференциалды) қателерді анықтау сигналдарын таптық. Екіншіден, біз EC емес, гиппокамп жасушаларының популяциясында стимул-селективті жауаптардың қатеге негізделген оқуға байланысты жоғарылауы туралы хабарлаймыз. Селективтіліктің бұл гиппокампалық ауысуы жануарлар қатеге негізделген оқыту стратегиясын пайдаланатын тапсырмаға тән болды және олар дұрыс негізделген оқыту стратегиясын пайдаланатын басқа ассоциативті оқу тапсырмасында байқалмаған. Үшіншіден, біз үйренгеннен кейін EC (қателік ұяшықтардағы күшейтілген селективтілік) және HPC (өзгеретін ұяшықтар) ұзақ мерзімді жады сигналдарының әртүрлі түрлеріне дәлелдерді көрсетеміз. Біз осы қорытындылардың әрқайсысын мінез-құлық бойынша оқытудың уақыт курсына (6а-сурет) және MTL 24,25 қатеге негізделген оқытудың есептеу модельдерінен болжамдарына қатысты талқылаймыз.

Жануарлардың қойылымдары негізінде (а), оқытуды ерте және кеш кезеңдерге бөлуге болады: Оқытудың бастапқы кезеңінде (сол жақ панель), осы зерттеуде есте сақтау кезеңі деп те аталады, өнімділік оқу критерийлеріне жеткен жоқ және жануарлар әлі де көп нәрсені жасады. мінез-құлық қателері. EC қате сигналдары (б, сары) және HPC (в, көк) көрнекті болып табылады және оқу барысында өзгермейді, дегенмен қателіктер ЕК-де HPC-ге қатысты күштірек. HPC популяциясының селективтілігі осы ерте кезеңдегі қате сынақтардан кейін жоғарылады (г) және оқытудың кейінгі кезеңінде анықтау мүмкін емес, себебі қателік сынақтары жеткіліксіз (әдетте 10 қатеден аз). Оқытудың соңында (оң жақ панель), жадты күту сатысы деп те аталады, өнімділік шекті мәннен асып түседі және EC және HPC екеуінде де қате сигналдары жоғары деңгейде сақталады (б, в). HPC жүйесіндегі оқу сигналдары өзгеретін жасушалар ретінде сирек көрініске айналады (e) сонымен қатар EC оқу сигналдары қателерді анықтайтын ұяшықтар болып табылатын қателік ұяшықтарында да пайда болды.f). perf: өнімділік.

EC-HPC қателерін анықтау және оның басқа ми аймақтарымен байланысы

Мұнда айтылған ең таңқаларлық нәтиже EC-дегі қателерді анықтау сигналдары (45/143 жасушалар, EC-де жазылған нейрондардың 30%), EC нейрондарының аз бөлігі дұрыс нәтижеге сигнал береді (түзетілген жасушалар, 22/143) жасушалар, 15%). Бұл көрнекті EC қателік сигналдары қатеге негізделген оқу сигналдарының есептеу модельдерінің бірінші болжамын қолдайды 24 және EC адам және адам емес примат миында анықталған қателерді анықтау желісінің бөлігі болып табылады 11,13,34 ACC 13,35 сипатталған ең жақсы зерттелген қатемен байланысты әрекет. Маймылдарда қателерді анықтау сигналдарын көрсететін ерте зерттеулер оқу тапсырмаларын пайдаланбады, бірақ әлі де ACC жүйесінде қателерді анықтау сигналдарын анықтады. Saccade-қарсы тапсырманы пайдаланып, ACC жазылған нейрондардың айтарлықтай үлесі жануарлар қате saccade 17 жасағаннан кейін селективті және тұрақты белсенділік көрсетті. Ерікті қозғалысты таңдау тапсырмасы кезінде, ростральды цингулятты қозғалтқыш аймағының жасушаларының ішкі жиыны (ACC бөлігі) алдыңғы сынақтарға қарағанда сыйақыны азайту үшін бірнеше жүз миллисекундтан астам тұрақты түрде ұшты ұшты 36 . Жақында кері оқыту тапсырмасын орындайтын маймылдардағы ACC және бүйірлік габенуланы тіркейтін зерттеу ACC кодталған сынақ нәтижелерінің нейрондарының шамамен жартысы туралы хабарлады және бүйірлік габенула нейрондарының шамамен 80% оң нәтижеге қатысты теріс нәтижеге артықшылық берді 37 . Бұл зерттеуде жануарларға сынақ нәтижелерінің тарихын пайдалану қажет болды, бұл ағымдық сынақта қандай сакадтық мақсат жоғары сыйақы ықтималдығымен байланысты болды. Сол сияқты, осы зерттеуде маймылдар сынақ және қателесу процедурасы арқылы сыйақы күтпеген жағдайды үйрену арқылы қандай саккалық нысананың нақты көрнекі ынталандырумен байланысты екенін бағалауы керек болды. Кавайдың зерттеуіндегі бүйірлік габенуладағы қателерді анықтау нейрондары марапаттау сынақтарысыз жауаптардың жоғарылауын көрсетеді және сол нейрондар марапат сынақтарымен жауаптарын төмендетті. Керісінше және осы зерттеуде EC-де байқалған белсенділік үлгісіне ұқсас, ACC нейрондары оң немесе теріс нәтижелерге басымдықпен атқылау үрдісі болды және қарама-қарсы нәтиже кезеңдерінде олардың ату жылдамдығын төмендетпеді. Алайда, ACC және EC арасындағы уақыт айырмашылықтары туралы хабарланды. Мысалы, ACC-тегі бірнеше алдыңғы зерттеулер қате нәтиже сигналдары қате жауаптан кейін 200 мс ішінде көтерілетінін хабарлады 16,38 . Керісінше, біз EC ұяшықтарында қатені дұрыс нәтижеден нақты бөлу саккад бағытын қате таңдағаннан кейін шамамен 500 мс-ден кейін басталғанын хабарлаймыз (Қосымша 2а-сурет), бұл EC нәтиже сигналы ACC-де пайда болуы мүмкін. ACC және EC арасындағы анатомиялық байланыстар қатты екі жақты 39,40,41,42, ACC проекциялары EC ортасынан тереңге дейінгі қабаттарында аяқталады. Алдыңғы зерттеулер ACC EC және периринальды кортекс 43 арасындағы кіріс-шығыс тиімділігін анықтау арқылы MTL-дегі мнемоникалық функциялардың делдалында рөл атқаруы мүмкін деп болжайды. ACC және EC бір мезгілде жазуды қамтитын қосымша зерттеулер бұл аймақтардың мнемоникалық немесе одан әрі когнитивтік функцияларды реттеу үшін бір-бірімен қалай әрекеттесетінін анықтау үшін үлкен қызығушылық тудырады.

Сондай-ақ HPC-де EC-ге қатысты анықталатын, бірақ азырақ қате сигналы бар (Қосымша 2-сурет және 6б-суретке қарсы. 6c-сурет). ACC және EC арасындағы күшті екі жақты проекциялардан айырмашылығы, HPC және ACC арасындағы проекциялар ACC 44-ке проекцияланатын HPC нейрондарымен бір бағытты болып табылады. Осы зерттеуге ұқсас, Wirth et al. сондай-ақ маймылдар объекті-орынның ассоциативті оқу тапсырмасын орындаған кезде HPC-те қателерді анықтау сигналдары туралы хабарлады (OPT, 3-сурет 21). Алдыңғы зерттеулерде адамдар мен кеміргіштердегі гиппокамптық қате сигналдары туралы да айтылды. Мысалы, адамның интракраниальды EEG жазбасын зерттеу көптеген тапсырмаларда гиппокампалық қате сигналдарын хабарлады 45 . Deadwyler және т.б. 46 гиппокампалық CA1 және CA3 жазбаларына популяциялық талдауды қолданды, ал егеуқұйрықтар үлгіге сәйкес келмейтін кеңістіктік кешіктірілген тапсырманың екі иінтіректі оперантты нұсқасын орындады. Олар қателер екі гиппокампалық CA өрістеріндегі популяциялық жүйке белсенділігінің дисперсиясының маңызды бөлігіне ықпал еткенін анықтады. Алдыңғы зерттеулерге қосымша, осы зерттеу тек HPC қате сигналдарын ғана емес, сонымен қатар EC-мен тікелей салыстыруды қамтамасыз етеді және қатеге негізделген оқыту кезінде қателерді анықтауда EC HPC-ке қарағанда маңызды рөл атқара алады деп болжайды.

EC және HPC-тен басқа, басқа зерттеулер қателерді анықтауға нейромодуляциялық жүйелердің қатысуын болжайды. Мысалы, серотонин ұзақ уақыт бойы қажетсіз нәтижелерге жауап беруде және ингибиторлық реакцияларды қоздыруда үлкен рөл атқаратыны ұсынылды 47 . Алдыңғы зерттеулер көрсеткендей, серотонергиялық нейрондар дорсальды рафе ядросының оң немесе теріс сыйақы мәнін сигнал береді 48,49. Бұл зерттеулердегі серотонергиялық жасушалар тұрақты жауап амплитудасы бар сыйақы мәнін кодтайтындықтан, EC-HPC нәтижесі-селективті нейрондарға ұқсайды. Бұл вентральды тегментальды аймақтың жақсы зерттелген, сыйақыны болжайтын допаминергиялық нейрондарына қарама-қайшы келеді, олар болжанбаған сыйақыға максималды түрде жауап береді, өйткені сыйақы күтпеген жағдай болжауға болады немесе үйренеді 50,51 . Басқа зерттеулер көрсеткендей, серотониннің күрт төмендеуі кері оқытуды нашарлатады, ол негізінен теріс кері байланыс ақпаратына негізделген 52 . Сонымен қатар, дорсальды рафе ядросы EC және HPC 53 екеуіне де кең проекциялар жібереді және дәлелдер MTL-ге серотонергиялық кірістердің оқу көрсеткіштеріне әсер ететінін көрсетеді. Серотонинді рецепторлардың барлық 18 түрі HPC-де көрсетілген және рецепторлардың әртүрлі типтерін фармакологиялық манипуляциялау оқу әрекетіне әртүрлі жолмен жоғары әсер етеді 54,55 . Бұл тұжырымдар дорсальды рафе ядросынан алынған қатеге қатысты немесе сыйақы құнына қатысты ақпарат EC және HPC-де байқалған қате сигналдарына әсер етуі мүмкін екенін көрсетеді.

Әртүрлі оқыту стратегияларының жүйке белсенділігіне әсерін бағалау

Талдау барысында біз жасаған басты бір түйсік мынада: біздің зерттеулерімізде пайдаланылған маймылдар біз зертханада қолданған екі түрлі ассоциативті оқыту тапсырмалары бойынша бірдей оқыту стратегиясын пайдаланбаған 21,32,56,57. Біріншіден, біз LST жануарларының қатеге негізделген оқыту стратегиясын пайдаланғанының нақты дәлелдерін таптық, ол қате сынақтардан кейін дұрыс сынақтардан кейін жақсы мінез-құлық өнімділігі ретінде анықталады. Бұл бізде кең гиппокамптық жазбалар болған нысан-орындық ассоциативті оқыту тапсырмасы (OPT) кезінде қандай оқыту стратегиясы жануарлары қолданылғанын сұрауымызға әкелді. Бір таңқаларлығы, бұл соңғы тапсырмада жануарлар дұрыс негізделген оқыту стратегиясын қолданды (яғни, қате сынақтардан кейінгіге қарағанда дұрыс жұмыс істегеннен кейін жақсы нәтиже). Қатеге негізделген оқыту тапсырмасы (LST) үшін біз HPC-те оқытудың бастапқы кезеңінде (2а-сурет және қосымша 5d-сурет) айқын популяцияның таңдаулылығының ауысуын байқағанымызды хабарлаймыз (2а-сурет және қосымша сурет. 5d), ол жануарлар OPT кезінде байқалмаған. дұрыс негізделген оқыту стратегиясы (3a, d және 6f-суреттер). Әртүрлі мінез-құлық стратегияларымен байланысты дифференциалды нейрондық сигналдар, сонымен қатар, басқа мінез-құлық стратегиясын қажет ететін тапсырма сұранысының нәзік ауысуы бар танумен байланысты сигналдардағы таңқаларлық өзгерістерді көрсететін уақыттық емес кортексте (АТ) зерттеуде хабарланды 58 . Нәтижелерімізді біріктіріп, гиппокамп дұрыс негізделген оқытуға қатысты қатеге негізделген дифференциалды рөлдерді ойнайтынын көрсетеді. Оқыту стратегияларының екі түрі бойынша EC-дегі нейрондық сигналдарды салыстыратын болашақ зерттеулер қызықты болады.

HPC және EC-те жаңа ассоциативті оқытудың уақыты

Бізді ең қызықтырған сұрақтардың бірі EC-ге қатысты HPC арасындағы қатеге негізделген оқуға қатысты сигналдардың уақыт курсын салыстыру және салыстыру болды (Cурет 6). Лоринц пен Бузсаки 24-тің HPC-те таңдаудың ең ерте ауысуы болатындығы туралы болжамдарына сәйкес, біз мінез-құлық бойынша оқыту критерийіне қол жеткізгенге дейін гиппокамптағы дұрыс сынақтарға қатысты қателіктен кейін күшейтілген ынталандыру-селективтілігін таптық (сурет 2a, 6d және Қосымша сурет). 3a), бірақ EC-де мұндай ерте оқыту сигналдары жоқ (2c, 6f-суреттер және Қосымша 3c-сурет). Ли және т.б. 59 сонымен қатар кеміргіштердің гиппокампындағы ерте оқыту сигналдарын қолдады, бірақ EC-де параллель жазбалар жасалмады. Бұл зерттеуде Ли және т.б. тінтуірдің гиппокампындағы белсенділікті бақылаған, өйткені олар иіске негізделген ассоциативті оқыту тапсырмасын орындаған. Оптогенетикалық және электрофизиологияның комбинациясын қолдана отырып, олар гиппокамптық пирамидалық нейрондар жануарлар оқу критерийлеріне жеткенге дейін иіс сезу селективтілігіне ие болғанын және жануарлардың оқуын жалғастырған сайын селективтіліктің жоғарылайтынын көрсетті. Осы зерттеуде оқуға қатысты екі қосымша сигнал байқалды, біреуі HPC-де, екіншісі - EC-де. HPC-де тіркелген нейрондардың шамамен 20% -ы оқуға параллель түрде олардың ату жылдамдығын арттырды немесе төмендетті (өзгеретін жасушалар, 1b, 5a, b және 6e-суреттер), біз 32-ге дейін хабарлағанымыздай. Керісінше, EC-де қателік ұяшықтары үйренуге дейінгіге қатысты оқудан кейін ынталандыру-селективтілігін арттырды (сурет 4a және қосымша сурет. 5, 6f). Игараши және т.б. 60 сонымен қатар дорсальды CA1 және бүйірлік EC жасушаларының иіс селективтілігіне ие болғанын хабарлады, өйткені егеуқұйрықтар 3 күндік жаттығудың ішінде белгілі бір орынға иіс сигналын байланыстыруды үйренді, дегенмен олар бұл зерттеуде бүйірлік EC селективтілігінің HPC қарағанда сәл ертерек ауысқанын хабарлады. . Осы зерттеу мен Игараши зерттеуінің арасындағы тапсырма мен түр айырмашылықтары екі зерттеуде хабарланған байланысты оқу сигналдарының уақытындағы айырмашылықтың негізі болуы мүмкін.

6-суретте қателерді анықтау сигналдарының да, LST кезінде біз байқаған оқытуға қатысты әртүрлі сигналдардың да уақыт курсы жинақталған. Бұл нәтижелер жаңа оқыту кезінде EC және HPC арасындағы күшті өзара әрекеттесуді және болашақ зерттеулерді ассоциативті оқыту кезінде екі MTL аймағында бір уақытта жазбаларды жасау осы өзара әрекеттесулердің сипатын одан әрі нақтылау үшін маңызды болады деп болжайды.


Адам миы: фактілер, функциялар және анатомия

Адам миы адамның жүйке жүйесінің басқару орталығы болып табылады.

Адам миы адамның жүйке жүйесінің басқару орталығы болып табылады. Ол дененің сезім мүшелерінен сигналдарды қабылдап, ақпаратты шығарады бұлшықеттер. Адам миы басқа сүтқоректілердің миы сияқты негізгі құрылымға ие, бірақ дельфиндер, киттер және пілдер сияқты көптеген басқа сүтқоректілердің миына қарағанда дене өлшеміне қатысты үлкенірек.

Адам миының салмағы қанша?

Адам миының салмағы шамамен 3 фунт. (1,4 кг) және адам дене салмағының шамамен 2% құрайды. Орташа алғанда, ерлердің миы әйелдердің миына қарағанда шамамен 10% үлкенірек Иллинойс штатындағы солтүстік-батыс медицинасы. Орташа еркектің миының көлемі шамамен 78 текше дюймді (1274 текше сантиметр), ал әйелдердің орташа миының көлемі 69 текше дюймді (1131 текше см) құрайды. Бас сүйегінің алдыңғы аймағында орналасқан мидың негізгі бөлігі болып табылатын үлкен ми, ми салмағының 85% құрайды.

Адамда неше ми клеткасы бар?

2012 жылы жарияланған зерттеуге сәйкес, адам миында «сұр зат» деп аталатын шамамен 86 миллиард жүйке жасушалары (нейрондар) бар. Ұлттық ғылым академиясының материалдары. Мида нейрондық емес жасушалардың саны шамамен бірдей болады, мысалы, нейрондық аксондарды миелин қабығымен оқшаулайтын олигодендроциттер. Бұл аксондарға (нейрондар арасында электрлік импульстар өтетін жіңішке жіптер) ақ көрініс береді, сондықтан бұл аксондар мидың «ақ заты» деп аталады.

Ми туралы басқа керемет фактілер

  • Оның айтуынша, ми көп тапсырманы орындай алмайды Дент неврологиялық институты. Оның орнына ол тапсырмалар арасында ауысады, бұл қателерді арттырады және істерді ұзартады.
  • Адамның миы өмірінің бірінші жылында үш есе үлкейеді және шамамен 25 жаста толық жетіледі.
  • Адамдар мидың 10% ғана емес, барлық уақытта пайдаланады.
  • Миға сәйкес 60% май бар Солтүстік-батыс медицинасы.
  • Адам миы 23 ватт электр қуатын өндіре алады және кішкентай шамды жағуға жеткілікті.

Адам миының анатомиясы

Майфилд клиникасы бойынша адам миының ең үлкен бөлігі - екі жарты шарға бөлінген ми. Әрбір жарты шар төрт бөліктен тұрады: маңдай, париетальды, уақытша және желке. Мидың толқынды беті қыртыс деп аталады. Мидың астында ми бағанасы, ал оның артында мишық жатыр.

Маңдай бөлігі ойлау және алдағы жоспарлау сияқты когнитивтік функциялар үшін және ерікті қозғалысты басқару үшін маңызды. Уақытша лоб естеліктер мен эмоцияларды тудырады. Париетальды лоб әртүрлі сезімдерден алынған ақпаратты біріктіреді және кеңістікті бағдарлау мен навигация үшін маңызды. Көрнекі өңдеу бас сүйегінің артқы жағындағы желке бөлігінде орын алады.

Ми бағанасы жұлынмен байланысады және сопақша мидан, көпірден және ортаңғы мидан тұрады. Ми діңінің негізгі функцияларына ми мен дене арасындағы ақпаратты жіберуді, бет пен басты бас сүйек нервтерінің көп бөлігін қамтамасыз етуді және жүректі, тыныс алуды және қан қысымының деңгейін бақылауда маңызды функцияларды орындау кіреді. сана (ол ояту және ұйқы циклдарын басқаруға қатысады).

Ми мен ми діңінің арасында таламус пен гипоталамус жатыр. Таламус ми қыртысына сенсорлық және моторлық сигналдарды жібереді. «Нейроанатомия, таламус» (StatPublishing, 2020) онлайн оқулығына сәйкес, иіс сезуден (иіс сезу) басқа әрбір сенсорлық жүйе таламус арқылы ми қыртысына ақпаратты жібереді. Гипоталамус жүйке жүйесін эндокриндік жүйемен байланыстырады & mdash онда гормондар гипофиз арқылы &mdash өндіріледі.

Мишық үлкен мидың астында жатыр және қозғалтқышты басқаруда маңызды қызметтерге ие. Ол үйлестіру мен тепе-теңдікте рөл атқарады және кейбір когнитивтік функцияларға ие болуы мүмкін.

Мида сонымен қатар ми-жұлын сұйықтығы (CSF) деп аталатын нәрсені шығаратын қарыншалар деп аталатын өзара байланысты төрт қуыстар бар. Бұл сұйықтық ми мен жұлынның айналасында айналады, оны жарақаттан қорғайды және ақырында қанға сіңеді.

Орталық жүйке жүйесін амортизациялаудан басқа, CSF мидағы қалдықтарды тазартады. Нейрология қоғамының мәліметі бойынша, глимфа жүйесі деп аталатын жүйеде ми жасушаларын қоршап тұрған интерстициальды сұйықтықтың қалдықтары CSF-ге және мидан алыстайды. Зерттеулер бұл қалдықтарды тазарту процесі көбінесе ұйқы кезінде болатынын көрсетеді. 2013 жылғы ғылыми мақалада зерттеушілер тышқандар ұйықтап жатқанда олардың аралық кеңістіктері 60%-ға кеңейгенін және мидың глимфа жүйесі бета-амилоидты (Альцгеймер ауруының белгілерін құрайтын ақуыз) кеміргіштер ояу кездегіге қарағанда тезірек тазартатынын хабарлады. Авторлар өз мақалаларында мидағы ықтимал нейротоксикалық қалдықтарды тазарту немесе глимфа жүйесі арқылы «қоқыстарды шығару» ұйқының соншалықты маңызды болуының бір себебі болуы мүмкін.

Мидың көлемі интеллектпен байланысты ма?

Жалпы ми мөлшері адам емес жануарлардың интеллект деңгейіне сәйкес келмейді. Мысалы, киттің миы адам миынан бес есе ауыр, бірақ адамдар сперматозоидтарға қарағанда жоғары интеллектке ие деп саналады. Жануарлардың ықтимал интеллектінің дәлірек өлшемі - бұл мидың мөлшері мен дене мөлшері арасындағы арақатынас, бірақ бұл өлшем тіпті адамдарды бірінші орынға қоя алмайды: Ағаш сиқыры кез келген сүтқоректілердің ең жоғары ми-дене қатынасына ие. дейін BrainFacts.org, Нейрология қоғамы жасаған веб-сайт.

Адамдарда мидың мөлшері адамның интеллект деңгейін көрсетпейді. Сиэтлдегі Аллен институтының неврологы және президенті Кристоф Кохтың айтуынша, өз саласындағы кейбір данышпандардың миы орташадан кіші, ал басқаларының миы орташадан үлкен. Мысалы, жоғары бағаланған екі жазушының миын салыстырыңыз. Орыс жазушысы Иван Тургеневтің миының салмағы 71 унция (2021 грамм) болса, француз жазушысы Анатоль Франстың миының салмағы небәрі 36 унция (1017 г) болған.

Адамдардың интеллектінің себебі, ішінара, нейрондар мен қатпарлар. Адамдарда басқа жануарларға қарағанда көлем бірлігіне көп нейрондар бар және олардың барлығы мидың қабаттық құрылымына сыйып кетудің жалғыз жолы - сыртқы қабатта немесе кортексте қатпарлар жасау, - деді Доктор Эрик Холланд, Фред клиникасында нейрохирург және онкологиялық биолог. Хатчинсон онкологиялық зерттеу орталығы және Вашингтон университеті.

«Ми неғұрлым күрделі болса, соғұрлым оның гирустары мен ойықтары немесе төбешіктері мен аңғарлары көп болады», - деді Голландия Live Science-ке. Маймылдар мен дельфиндер сияқты басқа ақылды жануарлардың да қыртысында бұл қатпарлар бар, ал тышқандардың миы тегіс, деді ол.

Мидың қалай біріктірілгені интеллектке келгенде маңызды болып көрінеді. Данышпандардың арасындағы данышпан Альберт Эйнштейннің миының орташа мөлшері бар зерттеушілер оның ақылға қонымды когнитивтік қабілеттері оның миының алыс аймақтарын байланыстыратын бірнеше жолдармен жоғары байланысынан туындады деп күдіктенеді, деп бұрын Live Science хабарлады.

Адамдарда кез келген жануардың ең үлкен маңдай лобтары бар, дейді Голландия. The frontal lobes are associated with higher-level functions such as self-control, planning, logic and abstract thought &mdash basically, "the things that make us particularly human," he said.

What's the difference between the left brain and right brain?

The human brain is divided into two hemispheres, the left and right, connected by a bundle of nerve fibers called the corpus callosum. The hemispheres are strongly, though not entirely, symmetrical. Generally, the left brain controls the muscles on the right side of the body, and the right brain controls the left side. One hemisphere may be slightly dominant, as with left- or right-handedness.

The popular notions about "left brain" and "right brain" qualities are generalizations that are not well supported by evidence. However, there are some important differences between these areas. The left brain contains regions that are involved in language production and comprehension (called Broca's area and Wernicke's area, respectively) and is also associated with mathematical calculation and fact retrieval, Holland said. The right brain plays a role in visual and auditory processing, spatial skills and artistic ability &mdash more instinctive or creative things, Holland said &mdash though these functions involve both hemispheres. "Everyone uses both halves all the time," he said.

BRAIN Initiative

In April 2013, President Barack Obama announced a scientific grand challenge known as the BRAIN Initiative, short for Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies. The $100-million-plus effort aimed to develop new technologies to produce a dynamic picture of the human brain, from the level of individual cells to complex circuits.

Like other major science efforts, such as the Human Genome Project, the significant expense is usually worth the investment, Holland said. Scientists hope the increased understanding will lead to new ways to treat, cure and prevent brain disorders.

The project contains members from several government agencies, including the National Institutes of Health (NIH), the National Science Foundation (NSF) and the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), as well as private research organizations, including the Allen Institute for Brain Science and the Howard Hughes Medical Institute.

In May 2013, the project's backers outlined their goals in the journal Ғылым. In September 2014, the NIH announced $46 million in BRAIN Initiative grants. Industry members pledged another $30 million to support the effort, and major foundations and universities also agreed to apply more than $240 million of their own research toward BRAIN Initiative goals.

When the project was announced, President Obama convened a commission to evaluate the ethical issues involved in research on the brain. In May 2014, the commission released the first half of its report, calling for ethics to be integrated early and explicitly in neuroscience research, Live Science previously reported. In March 2015, the commission released the second half of the report, which focused on issues of cognitive enhancement, informed consent and using neuroscience in the legal system, Live Science reported.

The Brain Initiative has achieved several of its goals. As of 2018, the NIH has "invested more than $559 million in the research of more than 500 scientists," and Congress appropriated "close to $400 million in NIH funding for fiscal year 2018," according to the initiative's website. The research funding facilitated the development of new brain-imaging and brain-mapping tools, and helped create the BRAIN Initiative Cell Census Network (BICCN) &mdash an effort to catalog the brain's "parts' list." The BICCN released its first нәтижелер in November 2018.

Beyond a parts list, the BRAIN Initiative is working to develop a detailed picture of the circuits in the brain. For example, in 2020, BRAIN Initiative researchers published a study in the journal Нейрон, reporting that they had developed a system, tested in mice, to control and monitor circuit activity at any depth in the brain. Previous efforts could only examine circuits close to the surface of the brain. Also in 2020, the initiative's Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS) program, an effort to map circuits in the cortex, launched a веб-сайт where researchers can share their data, including electron microscopy images of circuits.

Since 2019, the initiative has sponsored a photo and video contest in which initiative researchers are invited to submit eye-catching depictions of the brain. Check out the 2020 winners on the Brain Initiative website.

Does the brain stay alive after a person dies?

April 2019 marked a milestone for both the initiative and neuroscience research at large: BRAIN Initiative researcher Nenad Sestan, of the Yale School of Medicine, published a report in the journal Табиғат, revealing that his research team had restored circulation and some cellular functions to pig brains four hours after the animals' deaths, Live Science previously reported. The results challenged the prevailing view that brain cells are suddenly and irreversibly damaged shortly after the heart stops beating. The researchers did not observe any signs of consciousness in the brains, nor were they trying to on the contrary, the researchers injected pig brains with chemicals that mimicked blood flow and also blocked neurons from firing. The researchers emphasized that they did not bring the pig brains back to life. They did, however, restore some of their cellular activity.

Additional resources

  • "Evolution of the brain and intelligence," by Gerhard Roth and Ursula Dicke, in Trends in Cognitive Sciences (May 2005)
  • NIH: The BRAIN Initiative
  • NSF: Understanding the brain

This article was updated on May 28, 2021 by Live Science contributor Ashley P. Taylor.


Investigation: Vessels below the Diaphragm

Note: many of these vessels will be found by locating the organ they are attached to. Do not remove organs, instead, gently push them aside and tease away tissue that might be obscuring your view.

  1. Lift the heart and follow the aorta until it goes through the diaphragm and becomes the abdominal aorta. All vessels you will locate will be directly attached to it, it is the largest artery in the body.
  2. The inferior vena cava runs parallels to the abdominal aorta. Pin the inferior vena cava and the aorta.
  3. The first branch (below the diaphragm) is the celiac trunk. This small artery then splits into three smaller branches: the hepatic artery which goes to the liver, the gastric artery that goes to the stomach, and the splenic artery that goes to the spleen. Pin the celiac artery and find its branches.
  4. Just below the celiac trunk is the superior mesenteric artery which supplies blood to the mesentery of the small intestine. This artery is small and easily broken if you are too rough with the intestines. Pin it.
  5. Tracing the aorta downward, you will find the renal arteries which are attached to the kidneys. The veins are near them and distinguished by a blue color. Pin the renal arteries/veins.
  6. You may also be able to locate the gonadal arteries near the renal arteries. They supply the testes in males and the ovaries in females.
  7. Farther down the aorta, you can find the inferior mesenteric artery. It is also small and fragile and may broken due to moving the intestines around. Place a pin in it.
  8. Continue to trace the aorta toward the legs. Eventually it will split and form a Y, with the left external iliac going to the left leg and the right external iliac going toward the right leg. The internal iliac artery will go straight toward the tail. Pin each of these arteries.
  9. In this area, you will also see the external iliac veins, it will run parallel to the external iliac artery. Pin one.
  10. Trace the external iliac artery into the leg where it will become the femoral artery. Next to it will be the femoral vein. Pin both.
  11. Color code the diagram below (the aorta is the large vessel on the right) with red for artery and blue for vein. Label each of the bold structures you found above.
  12. Have your instructor check the pins for the vessels associated with the heart. Instructor initials ___________

Connections and white matter¶

As you learned in the chapter on the Neuron, a spike chain is propagated to other neurons along a neuron’s axon. Axons bunch together into tracts that make up the white matter under the gray matter of the cell bodies.

Turning back to the left side – OK, is this really the left side? – this photograph of a brain sliced roughly front to back reveals that what you see on the surface does not extend very deep. Called grey matter , it consists mainly of neuronal cell bodies. These cell bodies are the main processors of the brain and their number increased dramatically in the evolution of reptiles to mammals. In this sense, they are ‘new’, and so the grey matter of the cerebrum is often known as neocortex , from the Latin words for “new” and “tree bark”.

Fig. 77 Dissected brain showing the distinction between grey and white matter. [17]


Қой миының диссекциясы

1. The sheep brain is enclosed in a tough outer covering called the dura mater. You can still see some structures on the brain before you remove the dura mater. Take special note of the pituitary gland and the optic chiasma. These two structures will likely be pulled off when you remove the dura mater.

Brain with Dura Mater Intact

Removal of the Dura Mater

2. This image shows the ventral surface of the sheep's brain with most of the dura mater removed. The гипофиз безі and the optic chiasma are still intact.
(A = pituitary gland, B = optic chiasma, C = иіс сезу шамы)

3. On this image, the dura matter has been completely removed, you can still see the optic chiasma but the pituitary gland is missing. The infundibulum (pituitary stalk) is now visible in the center. Careful dissection also reveals two other large nerves: the oculomotor nerves (C.2). Often these two nerves are removed with the dura mater, but in this image they are still intact.

4. If you flip the brain over to the other side, you can see the мишық, it will be loosely attached to the cerebrum in most cases. If you did not carefully remove the dura mater you may have accidentally pulled the entire cerebellum away from the brain. The lobes of the brain are visible, as well as the transverse fissure, which separates the cerebrum from the cerebellum. The convolutions of the brain are also visible as bumps (гиря) and grooves (жаралар).

5. The gap between the cerebrum and the cerebellum at the transverse fissure can reveal some internal parts of the brain. In this image, a student is bending the cerebellum down to show the superior and inferior colliculi. Just behind the colliculi, the pineal gland is just barely visible.

6. Using a scalpel and the longitudinal fissure as a guide, the brain is separated into the left and the right hemispheres. Sharp scalpels work best for this procedure. Always leave the specimen in the dissecting tray when cutting it, do NOT hold it in your hand!

If you are very careful, you will cleanly cut the brain into two halves and can see the internal structures, the most visible of them being the дене денесі, which divides the left and right hemispheres. The cerebrum will still be visible as a wrinkled structrure, and you can even locate the "bumps" of the superior and inferior colliculi. Remember, you located those structures by pulling down the cerebellum.

The cerebellum, when cut will have a very distinct tree-like white area within it. Бұл деп аталады arbor vitae, or the tree of life.

7. In the image below, a probe indicates the location of the lateral ventricle.

8. Once the brain is cut this way, the colliculi can also be seen from the inside and the pineal gland is revealed only if you made a very careful incision.

On this image, the pineal is pinned in yellow and the pin continues on to where the colliculi have been bisected.

9. Other major structures are visible, here the probe indicates the arbor vitae (tree of life) found within the cerebellum. The fissure between the cerebrum and the cerebellum is called the transverse fissue. The cerebellum only loosely connects to the rest of the brain when the dura is removed.

10. This brain is pinned to show the эпифиз, таламус және lateral ventricle.

11.The image below shows a cleanly separated brain with the major internal structures visible and labeled.

12. Finally, a section of the brain is cut to examine the difference between white matter and gray matter.


Бас сүйек нервтері

Inside the cranium (the dome of the skull), there are 12 nerves, called cranial nerves:

  • Cranial nerve 1: The first is the olfactory nerve, which allows for your sense of smell.
  • Cranial nerve 2: The оптикалық нерв governs eyesight.
  • Cranial nerve 3: The oculomotor nerve controls pupil response and other motions of the eye, and branches out from the area in the brainstem where the midbrain meets the pons.
  • Cranial nerve 4: The trochlear nerve controls muscles in the eye. It emerges from the back of the midbrain part of the brainstem.
  • Cranial nerve 5: The trigeminal nerve is the largest and most complex of the cranial nerves, with both sensory and motor function. It originates from the pons and conveys sensation from the scalp, teeth, jaw, sinuses, parts of the mouth and face to the brain, allows the function of chewing muscles, and much more.
  • Cranial nerve 6: The abducens nerve innervates some of the muscles in the eye.
  • Cranial nerve 7: The facial nerve supports face movement, taste, glandular and other functions.
  • Cranial nerve 8: The vestibulocochlear nerve facilitates balance and hearing.
  • Cranial nerve 9: The glossopharyngeal nerve allows taste, ear and throat movement, and has many more functions.
  • Cranial nerve 10: The vagus nerve allows sensation around the ear and the digestive system and controls motor activity in the heart, throat and digestive system.
  • Cranial nerve 11: The accessory nerve innervates specific muscles in the head, neck and shoulder.
  • Cranial nerve 12: The hypoglossal nerve supplies motor activity to the tongue.

The first two nerves originate in the cerebrum, and the remaining 10 cranial nerves emerge from the brainstem, which has three parts: the midbrain, the pons and the medulla.